ANALISTA DE DATOS

CON PYTHON

RODOLFO PARDO

Tecnicatura en Programación Superior. Programación Informática. Comunnity Manager en la Universidad de Palermo. Encargado de audicencias digitales para el Grupo América. Product Analyst en PedidosYa. Data Analyst en Infobae. Jefe del departamento de Redes Sociales para Mdzol. Jefe de comunidades digitales para Diario Los Andes. Ironhack – Data Analyst – Procesamiento de datos.

DURACIÓN DEL CURSO

8 CLASES

Días de Cursado: Miércoles y Viernes

Comienzo: miercoles 15/07/2020   19:00 hs.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?

Analistas de Negocios de diversas áreas: Finanzas, Comercial, Recursos Humanos, Control de Gestión y Administración y Emprendedores.

Empresas que se auto gestionan sus Redes Sociales y quieren conocer más de este nuevo mundo. 

10%OFF $ 24.000

AR$ 22.000

TERMINOS Y CONDICIONES

  • En caso de no completar el cupo mínimo 8 alumnos el mismo no se dictará y se reintegrará el 100% del dinero a los inscriptos previamente.
  • Los cursos de dictan conforme a un temario previamente definido por los organizadores, a discreción de Capacita Mendoza y del profesional o encargado del dictado del curso.

 

METODOLOGIA

El curso se centra en primero repasar conceptos claves que tiene que tener en cuenta un Analista de Datos. Se realiza todo basado en prácticas.

CONTENIDO

GOOGLE ANALYTICS - GOOGLE TAG MANAGER

Introducción Google Analytics

Interfaz Google Analytics / Google Tag Manager

Informes básicos en Google Analytics: audiencia, adquisición y comportamiento

Campañas: conceptos básicos, utm’s y seguimiento de las mismas en Analytics

Google Tag Manager: creación de un evento. Como medirlo

GOOGLE DATA STUDIO

Visualización de nuestros estudios

Conexiones con csv, Spreadsheet, Facebook, Twitter, Instagram, Supermetrics, BigQuery, Search Console

Presentación y uso de filtros

Creación de nuevas variables uso de CASE – WHEN

A partir de este capítulo, todos contienen ejercicios a resolver y entregar.

PYTHON

Variables y sus tipos: Python como calculador

Listas: manipulación, slice, agregar valores, borrar valores, reemplazar valores

Funciones: Eficientización del código

INTERACCIONES Y CONDICIONALES EN PYTHON

For

While

if-else

FINALIZACIÓN PRIMERA ETAPA

  1. Creamos un juego en Python con iteraciones
  2. Creamos una calculadora digital en python con funciones aplicadas
  3. Trabajo práctico a entregar: Aplicación realizada con Python

NUMPY Y PANDAS

DataFrame

Seleccionar columnas

Agregar columnas

Combinar dataframes

Calcular estadística descriptiva

Plot

MATPLOTLIB Y SEABORN

Plot

Scatterplot

Lineplot

Histogram

Barplot

Boxplot {identificación de outliers}

CASOS PRÁCTICOS

Leemos Google Analytics con Python

Nos conectamos a una API con Python

Jugamos con una base de datos abiertos de datos.gob.ar

Visualizaciones interactivas con Python / R / DataStudio / Plotly